Humans in Nature

There is always an image forming in my mind. When those images become abundant, I sometimes translate them into contemporary art and exhibit them. That path led me to debut as a contemporary artist, and within two years, I participated in more than 30 exhibitions across 13 cities in seven countries.

Some may wonder why someone who builds thinking frameworks and develops protocols would suddenly talk about images and art. Yet translating philosophy and concepts into visual forms has always existed throughout my career, taking different forms at different times. Today, those experiences have converged into an integrated outcome within the NeuronWorks platform: the Cognitive Landscape.

The NeuronWorks™ Protocol is an approach to how the humans who make up an organization perceive, think, and make strategic decisions. The key word here is human.

Today, AI has advanced to the point where it can perform a vast range of tasks, from simple operations to highly specialized work, at a remarkably high level. Before the term “AI” became part of everyday language, computers played a similar role in transforming how we worked. At the time, those who were skilled at using computers—and, in many cases, those who could think like computers—often occupied critical positions within organizations.

But as AI continues to advance, humans have begun to look back at themselves and ask a different question: What are the strengths that are uniquely human?

What, then, is a human?

I often use the term that also gave Wetware Consulting its name: wetware.

In other words, we are living organisms.

Computers and Numbers

As humans became accustomed to computers, we also became accustomed to analyzing a world processed into numbers. Over time, we came to associate numerical representation with accuracy.

But can you really say that today you feel exactly 8 units of happiness, 2.4 units of fatigue, and 4.8 units of disappointment?

Can you say that your capability improved by exactly 2 points and has finally reached 7.3? And if it is 7.3 today, can it fall backward to 7.1 tomorrow and then rise to precisely 7.8 next week?

I argue that the numerical representations we have long regarded as accurate can, in certain contexts, be an irrational and imprecise way of describing human cognition. The tables and graphs we have become accustomed to seeing in spreadsheets were designed to handle quantifiable data. But are they really the most appropriate way to represent a human being—a form of wetware?

Human cognition does not always have a clear boundary. Nor is it necessarily a single number. It often exists as a range.

Ambiguity does not necessarily mean inaccuracy. When dealing with human cognition, acknowledging ambiguity can sometimes provide a more faithful representation of what is actually there.

The Cognitive Landscape was developed to address this limitation of rigid numerical representation while accommodating the range and ambiguity inherent in human cognition. This idea became one of the foundations for establishing NeuronWorks Inc.

To improve an organization’s cognitive capabilities, we need to understand its KPIs before and after the NeuronWorks™ Protocol. But these KPI inputs are not expressed solely as absolute numerical points.

Instead of a point, cognition is entered as a human range.

And the boundary of that range is blurred.

Like a cloud.

The Cloud UI

Look at a cloud in the sky and you can intuitively perceive something about its density. When the same amount of water vapor is spread across a broad area, it covers more of the sky but appears more transparent. When it is concentrated in one place, the cloud may occupy a smaller area, yet its presence becomes more distinct.

The KPI input system of the NeuronWorks™ Protocol uses a similar visual principle.

An input is represented as a cloud-like range, and the breadth of that range corresponds to density. Higher density represents greater certainty in a respondent’s answer. Lower density represents lower certainty, expressed through a broader range.

The resulting responses are therefore not confined to numbers in a spreadsheet or lines of text printed on an A4 sheet.

They unfold into a vast Cognitive Landscape.

자연 속의 인간

내 머릿속에는 늘 어떤 그림이 떠오른다. 떠오르는 형상이 많을 때에는 현대미술로 표현하여 전시도 한다. 그렇게 현대미술 작가로 데뷔 하여 2년 안에 7개국 13개 도시에서 30회 이상의 전시를 하기도 하였다.

씽킹 프레임워크를 만들고 프로토콜을 개발하는 사람이 갑자기 무슨 그림인가 하는 사람도 있을 것이다. 하지만 철학과 개념을 시각적 형상으로 풀어낸다는 것은 내 커리어 전반에 늘 서로 다른 형태로 존재했고, 지금은 그 경험이 뉴런워크 플랫폼의 Cognitive Landscape(인지 풍경)라는 통합된 결과물로 발전하였다.

뉴런워크 프로토콜은 조직을 구성하는 인간이 어떻게 인지하고, 사고하고, 전략적 의사결정을 하게 하는가에 대한 접근방식이다. 여기에서 중요한 포인트는 ‘인간’이다.

오늘날 AI는 크게 발전하여 대부분의 단순 업무에서 전문 업무까지 높은 퀄리티로 수행하고 있다. AI라는 명칭을 지금처럼 일상적으로 사용하기 이전에는 ‘컴퓨터’가 많은 업무를 담당했다. 당시에는 ‘컴퓨터’를 잘 다루는 사람이, 그리고 ‘컴퓨터’처럼 사고하는 사람이 기업의 요직에서 활약했다. 그러나 오늘날 AI의 발전과 더불어 인간은 스스로를 다시 돌아보며 인간만의 강점이 무엇인지 고찰하게 되었다. 

인간은 어떤 존재인가? 내가 늘 쓰는 표현이자 컨설팅 주체인 Wetware Consulting 이름 속의 바로 그 Wetware이다. 다시말해, 생물이다.

컴퓨터와 숫자

컴퓨터 사용에 익숙해지면서 인간은 수치로 가공된 세상의 분석을 익숙하게 여기는 시기를 오랜 시간 거쳐왔다. 그래서 어느새 숫자로 표현 되어야 ‘정확’ 하다고 여기게 되었다.

그러나 당신은 오늘 기분이 8만큼 즐겁고 2.4만큼 피곤하고 4.8 만큼 서운하다고 말할 수 있는가? 당신의 실력이 2만큼 향상되어 드디어 7.3이 되었다고 말할 수 있는가? 오늘은 7.3이 되었는데 내일은 거꾸로 7.1이 되었다가 다음 주에 7.8이 되었다고 할 수 있는가?

그동안 정확하다고 인식했던 수치적 표현이 사실은 불합리하고 부정확한 방식이었다고 나는 주장한다. 그동안 엑셀 차트를 통해 보던 표와 그래프가 사실은 웻웨어인 인간을 표현하는 데에 부적합한 방식이었다고 생각하지 않는가?

인간의 인지는 사실 경계가 모호하다. 게다가 하나의 숫자가 아니다. 범위로 나타나야 한다. 모호성은 ‘부정확’한 것이 아니라 인간의 본성에 더 가까이 ‘정확하게’ 이해하는 방식이다.

이렇게 숫자로 표현되던 불합리성을 해소하면서도 인간 인지의 범위를 해결하기 위해 Cognitive Landscape를 개발하였다. 그리고 이것이 주식회사 뉴런워크를 설립한 이유이다.

조직의 인지 능력 향상을 위해서는 뉴런워크 프로토콜을 이행하기 전과 후의 KPI를 파악할 필요가 있다. 이 때 KPI입력 방식은 절대적 숫자로 이루지지 않는다. ‘점’이 아닌 인간적인 ‘범위’로 입력된다. 그리고 그 범위의 경계는 흐릿하다. 마치 구름과 같다.

구름 UI

하늘의 구름을 보면 수증기의 양이 보인다. 같은 양의 수증기가 넓게 퍼져있으면 넓은 범위의 하늘을 가리지만 투명하다. 한 곳에 응축되어 있으면 구름의 크기는 작지만 구름의 위치가 분명하게 보인다. 

뉴런워크 프로토콜의 KPI입력은 이와 같이 구름의 범위로 표현되고, 범위는 밀도를 나타낸다. 밀도가 높으면 특정 답변에 대한 답변자의 확실성이 높음을 의미하고, 밀도가 낮으면 범위가 넓은 만큼 확실성이 낮음을 의미한다.

이렇게 만들어진 답변은 숫자로 이루어진 엑셀표와 A4용지에 인쇄된 활자가 아닌 커다랗게 펼쳐진 인지 풍경으로 표현된다.